腾讯音乐开源的自然语言查询数据库项目(Text2SQL)

博客 2025-06-17 6:55

项目名称： SuperSonic (超音速)

源码： https://github.com/tencentmusic/supersonic

核心定位： 下一代 AI+BI 平台，创新性地 融合了 Chat BI 和 Headless BI 两种范式。

核心价值：

统一体验与数据治理：
- 提供 Chat BI 界面：用户可以直接用 自然语言提问，平台利用大语言模型 (LLM) 理解意图并生成查询，结果自动可视化。
- 提供 Headless BI 核心能力：允许分析师构建统一、受控的语义数据模型（定义指标、维度、标签及其含义和关系）。
- 关键融合点： Chat BI 在生成查询（如 Text2SQL）时，能直接利用 Headless BI 构建的这些高质量语义模型，确保数据的准确性、一致性和业务语境理解。反之，Headless BI 的查询接口也能扩展支持自然语言。
解决实际问题：
- 提升 Text2SQL 可靠性与性能：
  - 减少 LLM 幻觉： 将语义模型信息注入提示词 (Prompt)，让 LLM 更准确地理解业务术语和数据含义。
  - 降低 LLM 复杂度： 将复杂的 SQL 逻辑（如关联、计算逻辑）交给底层的语义层处理，LLM 只需关注自然语言到高层语义的转换。
开箱即用功能：
- 自然语言查询界面、语义模型构建界面。
- 支持规则解析 (提升效率/测试)、输入自动补全、多轮对话、查询后推荐。
- 强大的 数据集/字段/行级 三层次数据权限控制。
可扩展性：
- 核心组件（如知识库、模式映射器、语义解析器/校正器/翻译器、聊天插件/记忆）设计为可插拔，允许通过 Java SPI 机制进行定制和扩展。

背景与目标：
由腾讯音乐开源，旨在解决纯 LLM 驱动的 Chat BI 在大规模实际应用中可靠性不足的问题，并通过融合 Headless BI 的优势来提升整体 BI 的智能化水平和数据治理能力。它既是一个可直接使用的产品，也是一个供开发者扩展的框架。

简单来说： SuperSonic 是一个“聪明”且“可控”的 BI 平台。它让你像聊天一样用自然语言查数据（Chat BI），而其背后依赖的是统一管理、定义清晰的业务数据模型（Headless BI）。这种结合让自然语言查询更准确可靠，也让数据模型的价值得到了更大的发挥。