GitHub 上有一个 3.7 万 star 的中文项目，名字叫 everyone-can-use-english（人人都能用英语）。它其实装着两个东西：一套叫「一千小时」的英语训练法，和一个叫 Enjoy 的 AI 学习软件。软件的口号写得很直白——“AI 是当今世界上最好的外语老师，Enjoy 做 AI 最好的助教。”这篇文章教你把它用起来。

一、先说方法：1000 小时在说什么

项目官网是 1000h.org，那篇署名为李笑来（2024 年春节于北京）的《简要说明》把方法压缩成一句话：

用你的注意力填满 1000 小时，就能练成任何你所需要的技能。

三个关键限定词值得拆开看：

• “用你的注意力”——真正有用的能力最后只能靠自学。往时间里倾注的是谁的注意力，长出来的能力就是谁的。
• “1000 小时”有密度要求——每天 1 小时要 3 年，每天 3 小时只要 1 年。原话更狠：“做不到每天至少 3 小时，还不如不做。”
• “练成”指的是精通，不是“知道”、不是“及格”。

它选择英语做示范，但反复强调方法可以迁移到任何技能。整个训练真正练的只有两件事：语音塑造和记忆扩展。

二、每天的任务长什么样

官网的《启动任务》章节写得很具体，第一步不教方法、不给技巧，直接干活。每天的功课就三条：

说自己想说的话 → 每天至少三小时 → 每天都要交作业

其中“说自己想说的话”是核心循环，流程四步：

1. 先用母语写 100～150 字，记录自己真想说的话（随进度逐步加长）；
2. 用 AI 把中文改成地道的英文表达；
3. 用 AI 把英文文字转成语音；
4. 跟读、朗读，直到能完整背诵。

注意第 1 步的叮嘱：别图省事随便找段录音就开始跟读，要尽量用自己准备的文本。因为只有“自己想说的话”，背诵难度才低——概念和逻辑本来就长在你脑子里。

第 3 条“交作业”不是交给老师，是自己存档。作业包包含：最终文本与语音、你的第一遍朗读录音、最后一遍朗读录音，再加一个文本文件记录练习中遇到的困难和感悟，按日期打包保存。原话说，这些记录是将来“在社群里当老师、在家里当老师，或者起码给自己当老师”的资格证明。

三、Enjoy 是什么：把上面这套流程装进软件

方法论听完了，问题在落地：AI 翻译、AI 配音、跟读、录音对比，一件件手工做太麻烦。Enjoy 就是为这个做的工具，三种形态任选：

• 桌面版：跨平台，支持 Windows 10 以上、macOS 12 以上（Silicon 与 Intel 分开下载）、Linux（deb / zip）。当前最新版本 v0.7.9。
• 网页版：enjoy.bot，不想装软件直接开浏览器就能用。
• 浏览器插件：已上架 Chrome 应用商店，支持 YouTube 和 Netflix 双语字幕学习。

核心功能就三块，全部围绕“跟读”：

• 音频/视频跟读：导入本地文件或在线链接，软件自动做语音转文本并按句子切分，支持单句播放、单句循环、逐词点选；可以继续智能断句，把长句拆开逐段练。
• 录音与对比：按句子为单位录音（快捷键 R），软件把你的录音和原音的 Pitch contour（音高曲线）并排对比，发音飘在哪一目了然，还能同时播放两条音轨自纠。
• 发音评估：集成微软 Azure 的发音评估，按各指标打分。官网提醒得很诚实——它更侧重单词发音是否正确，无法评估音调变化。

另外还有电子书（支持 epub / txt / markdown，段落级翻译、朗读、一键转为跟读训练）、文档与网页导入、可导入的第三方词典（朗文、柯林斯、牛津等）。视频文件有 100MB 的大小上限，超了会加载失败。

四、上手四步

第 1 步：装好并登录。从 1000h.org 的下载页选对应系统的安装包。装完登录即可直接使用，官方说“无需其他设置”。

第 2 步：选一下 AI 引擎。在「软件设置 → 基本设置 → 默认 AI 引擎」，两个选项：

• Enjoy AI（默认）：用官方集成的模型，按余额扣费，开箱即用；
• OpenAI：填自己的密钥，Enjoy 不收取任何 AI 费用。注意有例外：发音评估不是 OpenAI 的服务，用它必须保证 Enjoy 账户有余额。

新用户会送体验金，但带每日次数限制，充值任意金额即可解除。

第 3 步：生成专属于你的训练材料。这是整套玩法里最值一步，官方也给了完整案例——点左侧「智能助手」→「新对话」→ 角色选预设的「英语教练」，把你想说的话（中文即可）发过去，它会翻成地道的美式口语；满意就点消息下方的朗读图标生成语音，再点麦克风图标把这段语音一键加进资源库，直接进入跟读训练。

第 4 步：跟读、录音、存档。在音频页逐句跟读、录音、看 Pitch 对比、必要时跑一次发音评估。然后把当天的文本、语音、首尾两遍录音一起按日期存好——这一步别省，它既是检验，也是将来你自己当老师时的凭据。

五、费用与语音识别：把账算清楚

Enjoy 免费下载、免费安装，但AI 相关功能要么用官方服务扣费，要么自备密钥。语音转文本（STT）有四个选项，差别挺大：

• 本地 whisper（默认）：完全跑在你自己电脑上，免费。默认模型 tiny.en，配置高的机器可换更大模型；官方建议用 medium 以下即可，模型越大越准但越慢，低配机可能跑不动。以 .en 结尾的模型只认英文、准确率更高。
• Azure AI STT：收费，从 Enjoy 余额扣，官方推荐在本地 whisper 跑不动时优先用它。
• Cloudflare AI STT：目前免费，但官方实测说短视频音频误差较大。
• OpenAI STT：需要自备 OpenAI 密钥。

文字转语音（TTS）则可以用 OpenAI 或 Azure 的音色，在 EnjoyAI 里选 azure/speech 就能用微软的多套音色。

六、国内使用者要先处理的两个坑

1. 总是报网络错误 / 登录失败：先在浏览器（别在微信里）访问 enjoy.bot，打不开就是网络不通。解决办法是在登录页或「软件设置 → 高级设置」里把 API 地址改成 https://api.getenjoyapp.com；或者直接配代理（高级设置里有代理设置，格式如 http://localhost:7890）。
2. 多设备同步：Enjoy 不提供云同步，数据存在本机的 EnjoyLibrary 文件夹里。想换电脑用，就用网盘同步这个文件夹——但千万别在两台机器上同时用同一个账号，会数据冲突。

七、动手前要接受的四件事

1. 每天 3 小时是硬门槛，碎片时间跟读不算数（可以听，但不计入）。做不到就干脆别开始——这是作者的原话，不是我的建议。
2. 它反对“速成”，不承诺 30 天见效，训练周期以百小时计。
3. 文档可能落后于版本。官方在简介里明说：Enjoy 仍处于早期快速迭代阶段，功能描述请以最新发布的软件为准。
4. 仓库许可是 GPL-3.0，且这是“软件 + 书稿”的混合仓库：桌面端用 TypeScript 写，仓库里还完整收录了 2010 年的《人人都能用英语》八章书稿（从起点、口语、语音、朗读，到词典、语法、精读），可以单独当一本免费电子书读。

一句话总结

everyone-can-use-english 值得一看的，不是又一个背单词 App，而是一套把“自学”写成了可执行流水线的方法：自己写想说的话、AI 帮你转成地道表达和语音、逐句跟读并留下录音证据、每天归档。Enjoy 只是这条流水线的工具化版本——方法在先，工具在后。如果你真想重学英语，建议先读 1000h.org 的《启动任务》那一章，再决定要不要每天掏出三个小时。

参考来源：GitHub 仓库 ZuodaoTech/everyone-can-use-english（README 与 1000-hours 官方文档）与官方站点 1000h.org；仓库数据（约 3.7 万 star、5,164 fork）取自 GitHub 官方接口，时间截至 2026 年 9 月 13 日。